ML výzkumník pro doporučovací systémy

Popis pozice

Popis pozice

Co Vás čeká?

• ▪Rozvoj doporučovacího systému, který denně slouží milionům uživatelů
• ▪Vytváření ML modelů , které vybírají ten nejrelevantnější obsah pro každého uživatele
• ▪Analyzování dat a zjišťování nových poznatků o uživatelích, obsahu a vším souvisejícím
• ▪Práce s Big Data posbíraná v rámci provozu celého Seznam.cz
• ▪State of the art z pohledu technologií i algoritmů
• ▪Možnost realizovat a otestovat vlastní nápady
• ▪Práce v týmu, nebudete na věci sám(a)

S jakými technologiemi pracujeme?

• ▪Python, Jupyter, Spark
• ▪Modely v TensorFlow, Vowpal
• ▪Jazykové modely Elektra, Small-E-Czech, ChatGPT , …
• ▪Ostatní: Gitlab, Docker, AirFlow, SQL, Tableau, Hadoop , …

Koho hledáme?

• ▪Máte praktické zkušenosti v oblasti strojového učení, datové analýzy a statistiky
• ▪Baví vás práce s daty, dokážete z nich vyčíst zajímavé informace a data správně interpretovat
• ▪Umíte pracovat samostatně, aktivně komunikovat a zároveň práce v týmu Vám nedělá problémy
• ▪Pozice je vhodná i pro juniory se solidními základy ve strojovém učení, programování a algoritmizaci

O doporučování obsahu

V týmu doporučovacích systémů se věnujeme analýze chování a preferencí uživatelů, abychom mohli nabídnout personalizovaný obsah na míru každému uživateli. Vyvíjíme modely strojového učení, které dokáží z milionů položek vybrat jednotky, které nakonec ukážeme uživateli. Doporučujeme články, videa, podcasty a další obsahové položky, které máme v databázi. Co se týká ML modelů, typickým příkladem je kolaborativní filtrování, které předpovídá zájmy uživatele na základě preferencí dalších uživatelů. Dále pak obsahové filtrování, které doporučuje položky porovnáním obsahu položek s profilem uživatele, nebo hybridní modely, které kombinují obě tyto metody dohromady. V neposlední řadě vyvíjíme modely, které klasifikují položky z naší databáze, pomáhají nám lépe pochopit daný obsah a jejich výstup je využíván v dalších částech doporučovacího systému.

O firmě